已往三年，年夜模子的快速前进，起首发生于数字世界。文本、图片、代码、视频均可以被转化为数据，模子经由过程海量预练习进修此中的纪律，再完成理解、推理及天生。

但数字世界可以或许笼罩的使命及场景终于有限。AI 假如要进一步扩展财产价值，就需要从信息处置惩罚走向真实世界，最先理解情况，并与物理世界发生交互。

假如把这一轮 AI 海潮分成两个阶段，上半场争的是模子，下半场的竞争则正于愈来愈多地转向物理 AI 的落地。

于本年范围最年夜的消费电子与将来科技展会 IFA 上，雷峰网(公家号：雷峰网)也清楚地感触感染到：人工智能正于从天生内容、解决数字使命，进一步走进物理世界。展会专门设置了“World of AI Future of Tech”议程，集中展示呆板人、AI 穿着与智能家居的最新进展，参展的人形呆板人范围也是历届之最。看患上出来，各家企业都不想错掉物理 AI 这个挪动互联网以后最具想象力的财产时机。

而作为全世界首个实现“人车家全生态”物理 AI 落地的科技公司，小米本年于 IFA 上意料以内的遭到了海外消费者的广泛存眷。

尽人皆知，物理 AI 的门坎远高在数字世界的模子运用，且链路极长，涵盖芯片、模子、操作体系、终端、制造与用户场景等等环节。

是以，虽然各年夜科技巨头纷纷入局，却也只能从各自的上风地带切入，先占住离本身近来的那一块。

如英伟达盘踞算力及仿真底座，试图成为呆板进修会“动手”以前的基础举措措施提供者；特斯拉以汽车及呆板报酬终端，验证具身智能于繁杂情况中的能力界限；海内的阿里、字节、腾讯也各从容模子、平台或者生态方面有所建树。它们各有长板，但间隔笼罩“芯片—模子—终端—制造—场景”的完备链条，仍有较着间隔。

从今朝的产物及营业结构看，完备拥有整个链路的，只有小米一家。

物理 AI 的成长，起首需要充足多的硬件进口。装备越接近用户、笼罩的场景越富厚，AI可以或许得到的情况信息及上下文也就越完备，同时也拥有更多可以挪用及履行的终端。

于德国 IFA 2025 展会上，小米带来了近 400 款产物，而截至 202 6年，小米 IoT 平台毗连装备已经经跨越 11.6 亿台。假如放到整个米家系统中，今朝已经有 130 多个产物品类、跨越 2000 个 SKU。从手机、腕表、耳机，到电视、空调、扫地呆板人，再到汽车，小米的硬件已经经进入到了用户糊口中的多个场景。

但硬件数目自己，其实不能直接转化为物理 AI 能力。已往，小米这些产物更可能是一张重大的硬件收集。手机卖力通讯，汽车负担出行，各种装备相互之间可以或许毗连，却仍旧重要依赖用户逐个发出指令。

AI 带来的变化，是让这些原天职散的装备最先同享感知、理解及履行能力，并缭绕用户的用意协同事情。“物理 AI 最主要的是感知，经由过程感相识人的用意，帮忙完成繁杂使命的履行。”小米集团总裁卢伟冰于IFA现场暗示。

本年北京车展时期，小米展示了新版车载 AI 的一组能力。用户可以于车里一次交接多个使命，体系随后完成餐厅预订、咖啡下单及途中信息收拾；而当车辆感知到驾驶者处在紧张或者焦躁状况时，还有可以进一步联动家中的灯光、音乐等装备，提早调解情况。

汽车于这里负担的脚色已经经凌驾一辆交通东西。它既是感知用户状况的装备，也是挪动中的计较及交互节点。

车辆知道用户正于回家，这个状况可以继承通报给家庭装备。用户抵家以前，空调、空气净化器及灯光可以提早进入响应状况；用户离家以后，灯光、电视、空调等装备也能够按照场景主动封闭。

反过来也同样。 超等小爱已经经买通汽车与米家平台，用户可以于车内节制家庭装备，也能够从家中节制车辆，形成双向的车家互联。

手机负担的脚色一样于变化。2026 年 3 月，小米最先约请用户测试手机 Agent “miclaw”。它于得到授权后可以理解用户用意、挪用运用及体系东西，并完成使命。miclaw今朝已经经进级为超等小爱2.0的专家模式，可以实现自思索、自计划及自立挪用及履行繁杂使命。

这转变了手机与其他智能装备之间的瓜葛。手机从节制装备的进口，酿成了理解用户用意、调理差别装备的智能节点。

支撑这一变化的，是小米已经经搭建多年的装备毗连系统。HyperConnect 让手机、平板、电脑、腕表及汽车可以或许动态组网。进入汽车后，手机可以与车辆同享屏幕、摄像甲等能力，也能够直接节制音乐、空和谐座椅；回抵家中，统一个装备中央继承毗连电视、音箱及年夜量米家装备。

已往，手机、汽车、家电及穿着装备分属在相互自力的产物市场，相互之间彼此割裂，难以互通，但当模子最先能经由过程同一的体系调理差别硬件时，小米已往十几年堆集下来的重大装备收集，从“装备互联”走向了“智能协同”。

小米持久主意物理 AI 能力该当是“自动感知、繁杂履行、自动办事”。

自动感知，就是让 AI 知道用户此刻身处甚么情况、正于做甚么；繁杂履行，是于理解需求以后，可以或许进一步骤用运用、办事及硬件把使命完成；自动办事则更进一步，AI 会联合位置、装备状况及利用习气，提早判定用户接下来可能需要甚么，并于得到授权后自动履行。

这也是物理 AI 与已往软件 AI 的要害区分。模子能力只是此中一环，端侧算力、操作体系、装备收集，以和真实世界数据，都最先成为决议 AI 能力上限的基础举措措施。

已往几年，小米最年夜的变化，是原天职散于芯片、模子、操作体系及制造系统里的能力，整合进了统一条链路。

物理 AI 起首需要解决模子怎样于有限的算力、内存及功耗前提下不变运行。

跟着年夜模子慢慢进入手机、汽车及其他终端，端侧计较面临的问题除了了算力自己，还有需要思量内存带宽、能效及差别计较单位之间的协同问题。

小米新一代玄戒芯片的进化，也恰是缭绕这些问题睁开。

8 月 24 日，小米发布了新一代的 O3 以和 O100 及 D100 三款自研芯片，将玄戒的笼罩规模由手机 SoC 拓展到了端侧 AI 及智能驾驶。

此中，O100直接针对于年夜模子推理中的数据传输问题，将内存带宽晋升至 1.22TB/s；小米展示的 AI Cube 则进一步把 O三、O100 及 D100 放进统一套计较体系，当地部署 120B 及 3B 两种模子，并撑持快慢体系切换。

算力之上，是模子。跨场景泛化、长程使命计划、低层运动节制及数据效率，仍是现有 VLA 模子的短板。

2025 年 MiMo 发布时，小米的年夜模子能力还有重要集中于语言及推理。到 2026 年已经经扩大到多模态、Agent 及具身智能等多个标的目的。

本年 4 月发布的 MiMo-V2.5 可以同时理解文本、图象、视频及音频，三个月后，小米又发布 Xiaomi-Robotics-U0 及 Xiaomi-Robotics-1，最先直接解决呆板人的数据天生、挪动及操作问题。

但于模子具有能力以后，还有需要一套体系把它分发到差别装备，彭湃 OS 负担了这个脚色。8 月发布的彭湃 OS 4 进一步接入 MiMo，并针对于跨运用、跨装备使命举行了专门优化。

末了，这个链接还有需要来自真实世界的反馈。

具身智能的数据很难直接从互联网得到，收罗成本高、流程繁杂，其他呆板人公司想进入出产情况有很高的准入门坎。

而小米已经经拥有北京手机智能工场、北京汽车工场及武汉智能家电工场三家工场。以武汉工场为例，厂内安插了 12 万个数据收罗点，满产状况下一天可以孕育发生约 11 亿条数据。

这些工场除了了出产产物以外，也是物理 AI 的真实练习场。呆板人于运行中得到数据，模子迭代后从头部署，再继承验证。此前小米把具身呆板人放进汽车总装线“实习”，素质上就是于成立如许一套连续轮回。

这些冲破组成了小米与大都物理 AI 玩家之间的深层差异。

模子公司拥有更强的基础模子，却缺乏充足富厚的真实终端及物理场景；呆板人公司拥有本体，但进入年夜范围真实出产情况持久收罗数据及验证其实不轻易；传统消费电子公司拥有年夜量装备，但未必同时具有芯片、年夜模子等底层能力。

而小米今朝不仅拥有手机及穿着装备这一随身进口，汽车这一挪动空间，以和笼罩年夜量家庭装备的 IoT 收集，还有有芯片、操作体系、模子及制造系统。

这套能力下一步还有会走出中国市场。卢伟冰于 IFA 展会上公布，2027 年小米汽车将起首进入德国市场，米家也将启动范围化入欧，并将今朝的 640 家海外零售门店扩张到 1000 家以上。

小米已往十几年于手机、IoT、汽车、芯片、制造及呆板人上的投入，终究于物理 AI 时代串联于了一路。

（雷峰网）

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